去年，谷歌宣告从MobileFirst（移动先行）改向AIFirst（人工智能先行）。在过去的几年内，其不仅并购了多家AI公司（还包括主攻语义解读、语义网络的Metaweb；深度自学公司DNNresearch；专心于机器学习跟神经网络研究的DeepMind；聊天机器人API．AI等），由谷歌旗下DeepMind公司团队研发的阿尔法狗（AlphaGo）也在近期沦为了“网红”，其在去年与棋士世界冠军、职业九段运动员李世石展开了扣人心弦的人机大战，并且以4：1的总比分获得胜利。
谷歌发售的TensorFlow深度自学框架也获得了普遍的赞誉。当然，谷歌还得之后在人工智能领域“做事情”。制订目标打破GATKGATK（TheGenomeAnalysisToolkit）是目前用于最普遍的二代测序数据分析软件，主要侧重于变异的查询、基因分析且高度重视数据质量。GATK用于了一种人工编码算法，可以将统计数据应用于到测序机器最经常错误的地方。
2015年6月份，GoogleGenomics（谷歌基因组）宣告与博德研究所（BroadInstitute）展开合作，两者合力发售基因组分析软件GATK（TheGenomeAnalysisToolkit）的云端版。谷歌基因组是谷歌公司为协助科学界存储、处置和管理海量基因组数据而搭起的云端平台，于2013年3月份发售。
科学家可利用谷歌云端获取的API模块，储存、处置、分析以及共享DNA序列。不过，谷歌并不符合于此，想要自己研发一套能打破GATK的基于人工智能的工具。此前，谷歌的人工智能对遗传学一无所知。
事实上，这些人工智能工具只用来辨识图像，正如辨识上传遍谷歌猫狗照片的神经网络一样，要自学的地方还有很多。MarkDePristo和RyanPoplin接掌了这项工作，他们也曾是GATK创立小组的成员。DePristo回应：“（GATK）不有可能再有进展了，我们创建了许多有所不同的模型，但没什么效益。”然后，人工智能技术经常出现了。
意味着过去了八个月，（MarkDePristo和RyanPoplin联合研发的）这个神经网络精确辨别了DNA序列中的变异点，夺得了“FDA”（美国食品药品管理局FoodandDrugAdmistraton）挑战赛的最高分。短短一年，该人工智能已打破了标准的人工编码算法GATK，它就是谷歌DeepVariant。
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