本文摘要：深度自学通过人脸估计情绪的能力早已越发强劲——具体来讲，只必须查阅图像内容，其才可将其中人们的幸福或哀伤心情整理出来。那么我们否需要将这项技术应用于电视新闻，从而评估一周内新闻中所有出镜者的整体情绪偏向？虽然基于AI技术的人脸情绪评估仍是一个年长且正在较慢发展的研究领域，但通过本次利用谷歌云AI对互联网档案馆内电视新闻文档中的一周电视新闻报导展开分析，我们找到即使是全然利用现有工具方案，也不足以从新闻内容当中明确提出出有大量可见情绪元素。
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深度自学通过人脸估计情绪的能力早已越发强劲——具体来讲，只必须查阅图像内容，其才可将其中人们的幸福或哀伤心情整理出来。那么我们否需要将这项技术应用于电视新闻，从而评估一周内新闻中所有出镜者的整体情绪偏向？虽然基于AI技术的人脸情绪评估仍是一个年长且正在较慢发展的研究领域，但通过本次利用谷歌云AI对互联网档案馆内电视新闻文档中的一周电视新闻报导展开分析，我们找到即使是全然利用现有工具方案，也不足以从新闻内容当中明确提出出有大量可见情绪元素。为了更佳地解读电视内容，我们自由选择对CNN、MSNBC以及福克斯新闻网以及来自旧金山的其它媒体分支机构——KGO（ABC）、KPIX（CBS）、KNTV（NBC）以及KQED（PBS）——的早晚播映新闻内容展开情绪辨识，明确时段为今年4月15日至4月22日。
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