本文摘要：近日，国际学术期刊《美国科学院院刊》（PNAS）在线公开发表了由中国科学院数学与系统科学研究院和美国斯坦福大学、清华大学等单位的科研人员合作的基因调控网络建模的研究成果，明确提出了利用给定的基因表达和染色质可及性数据刻画反式调控元件和反式调控元件相互作用的数学模型，将基因调控网络的建模研究从编码基因前进到了非编码区域的调控元件，未来将会用来注解疾病等表型涉及的遗传变异。分子生物学的中心法则认为了从DNA编码基因到RNA再行到蛋白质的遗传信息的流动方向。
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近日，国际学术期刊《美国科学院院刊》（PNAS）在线公开发表了由中国科学院数学与系统科学研究院和美国斯坦福大学、清华大学等单位的科研人员合作的基因调控网络建模的研究成果，明确提出了利用给定的基因表达和染色质可及性数据刻画反式调控元件和反式调控元件相互作用的数学模型，将基因调控网络的建模研究从编码基因前进到了非编码区域的调控元件，未来将会用来注解疾病等表型涉及的遗传变异。分子生物学的中心法则认为了从DNA编码基因到RNA再行到蛋白质的遗传信息的流动方向。一个基因被mRNA为RNA时，人们称作“传达”。
基因调控网络，即对基因表达水平展开精准掌控的蛋白与DNA间相互作用。基因调控网络是完全所有生物过程的核心。
在特定的条件下，特定基因表达的启动或暂停，强化或诱导，是细胞自由选择基因组中的调控元件和相互作用已完成基本生命活动以及对外界性刺激做出接收者的分子基础。而且的组织和细胞特异的基因调控塑造成了有所不同的表型，是身体健康和疾病研究的基石。
阐述基因选择性传达所倚赖的调控元件及其相互作用的分子机制，必须对基因调控展开建模。尤其是mRNA因子等反式调控元件和增强子等反式调控元件在特定的细胞环境下如何合作使得一个基因较慢mRNA是基因调控网络研究的核心问题。
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