“我的身体沈重如潜水钟，内心却渴求像蝴蝶般权利飞翔。”这句来自电影《潜水钟与蝴蝶》的台词，也是前《ELLE》杂志主编、记者让·多米尼克的现实经历。让·多米尼克中风中断后，身体的语言和运动功能都失去了，他无法说出，无法自律排便，只只剩一只眼睛和意识可以权利活动。在这种情况下，他还是“写出”出有了一部散文集。
书是这样已完成的：助手把一个个字母依序念给让·多米尼克，直到他乖一下眼，就把那个字母记下来……如此循环展开，直到字母构成单词、句子、片段，最后付梓稿本。似乎，这个还原成思维的过程十分艰难且完整，但最少给他的灵魂留给了一丝权利驰骋的有可能。而对于更加多缺少倾听能力的普通人（比如中风患者、植物人等）来说，无法与正常人交流的他们，生命早已衰退。
技术能协助他们“言其所无法言”，提升生活质量吗？答案是认同的。科学家们正试图让看不到摸不着的思维活动自动“显形”。通过计算机，将大脑中的所思所想要转换成语音说道出来，这种“读心术”距离现实到底还有多近？《潜水钟与蝴蝶》（2007）剧照AI读心术：计算机是如何还原成脑电波的？先来泼洒一盆冷水，那就是想将人想象中的单词和句子转换成语音，目前的计算机还做到将近如此鬼斧神工的地步。不过，早已有研究人员顺利利用AI复原了人听见或超强小声说出时的句子。
技术的构建原理也并不简单。人类的倾听运动是靠大脑神经元电信号性刺激下颌、嘴唇、声带等部位构成的。因此，只要将涉及脑区的神经运动信号运送给AI系统，深度自学网络就不会根据信号与比较不应的语言文字或嘴部运动展开层层给定，推断出明确说道了什么，再行由语音合成器将这些信号转换成能被听见的语音。
那么，这项技术的靠谱程度如何呢？哥伦比亚大学计算机科学家NimaMesgarani做到了一项实验，让听众“收看”一组与故事和数字有关的听力皮层数据，有75%的人需要准确辨识出该数字。类似于的实验在加州大学旧金山分校的研究组也顺利了。癫痫患者大声朗诵句子时的大脑活动被记录下来，利用深度自学网络修复为书面语句。
结果显示，AI再现的句子有80%都是准确的。既然神经信号翻译为书面语言被证明是不切实际的，下一步就是要走进实验室，确实协助落泪人群“讲出心里话”了。麻省理工学院的研发人员就研发了一种植入型智能强化设备，由可穿着装置和涉及计算出来系统包含。
设备中的电极可以撷取由内部语言所启动时的下颌和面部肌肉运动信号，被对系统到机器学习系统，再行由该系统将神经信号与特定的文字相关联。使用者还可以通过骨传导耳机，在不中末端对话的前提下通过面部振动，将外部信息传送到内耳。
目前，根据听众自身自定义的这种可穿着设备，平均值mRNA辨识准确率早已超过92%以上！如果说前面还归属于辅助医疗范畴，到这里就有点开挂的苗头了。比如在国际象棋比赛中，运动员要是戴着上这样一副耳机，不就可以不被察觉到地“听得”到计算机给支招吗？。
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