本文摘要：科技快报Intel近日公布了最新版的高性能深度自学优化库DNNL 1.2，证实将要发售的全新Xe架构独立国家GPU的一项新技能，那就是反对Int8整数数据类型。科技快报DNNL此前叫作MKL-DNN，是Intel专门深度自学网络(DNN)打造出的数学内核库(MKL)，目前并不反对在GPU上运营Int8，因为现在的核贞架构不具备这种能力。
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科技快报Intel近日公布了最新版的高性能深度自学优化库DNNL 1.2，证实将要发售的全新Xe架构独立国家GPU的一项新技能，那就是反对Int8整数数据类型。科技快报DNNL此前叫作MKL-DNN，是Intel专门深度自学网络(DNN)打造出的数学内核库(MKL)，目前并不反对在GPU上运营Int8，因为现在的核贞架构不具备这种能力。科技快报现在，DNNL 1.2重新加入反对Int8，似乎是为新的Xe架构打算的，也再度突显了Intel企图通过高性能独立国家GPU，增强运算能力，打造出CPU、GPU、FPGA、AI加速器等各种架构协同产品组合的野心。科技快报Intel Xe架构将经常出现在各条产品线上，其中为高性能计算出来打算的Xe HPC输掉透漏了代号Ponte Vecchio的首款产品，内置矩阵引擎(类似于NVIDIA Tensor核心)，反对32x Int8操作者。
科技快报面向主流和高端消费级市场的Xe HP、入门级市场的Xe LP否也反对Int8暂缓确切，很有可能受限反对，获取对于AI能力的承托，这也是Intel目前十分在乎的地方。科技快报此外，DNNL 1.2还反对AVX-512指令集、Cascade Lake二代至强劲可拓展处理器的DLBoost深度自学加快，后者就能改良Int8操作者性能。
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