有数据表明，到2021年，边缘到云行业开支预计将超过110亿美元。在这一涵括智能生产、智慧城市等领域的极大物联网机遇中，智能设备、传感器和网络事物捕猎的视频将不会占有60亿美元的份额。
面临极大的市场需求，作为技术领导者的英特尔于是以引导着边缘计算出来和计算机视觉解决方案的演变方向，并通过专为人工智能设计的全套产品和解决方案协助企业大大考古数据的全新可能性。近日，以“智能末端到末端，英特尔变革物联网”为主题的视觉解决方案及策略发布会成功开会。
英特尔不仅带给了近期的视觉处置技术及研究进展，还展出了当前业界最不具影响力及效率的视觉处置解决方案，并面向中国市场发售了专心于加快深度自学并将视觉数据切换为业务洞察的OpenVINO工具包，这将充份协助企业在边缘外侧较慢构建高性能计算机视觉与深度自学的研发，为智能视觉修筑了一条扎实的创意路径。什么是OpenVINO工具套件？英特尔近期发售的OpenVINO是一种可以减缓高性能计算出来视觉和深度自学视觉应用于研发速度的工具套件，反对在各种英特尔平台的硬件加速器上展开深度自学，容许必要异构继续执行。
其中还包括英特尔深度自学部署工具包，具备模型优化器和推理小说引擎，以及面向OpenCV和OpenVx的优化计算机视觉库。OpenVINO工具包可通过基于英特尔架构的处理器及核显和深度自学加速器（FPGA、MovidiusVPU）的深度自学加快芯片，强化视觉系统功能和性能。
作为全套英特尔视觉软硬件产品系列中的近期产品，OpenVINO工具包反对加快高性能计算机视觉应用于和深度自学推理小说，协助开发人员和数据科学家加快计算机视觉工作阻抗，并修改深度自学部署，在各种英特尔平台中精彩构建边缘到云的异构继续执行。中科英泰副总裁刘福利回应：“英特尔的OpenVINO工具包让我们需要大幅度延长新的模型的研发时间。在英特尔GPU上运营该工具包，不但能提高计算出来性能，同时还能减少CPU占用率。
我们的目标是协助零售商引导智能零售行业的趋势，为客户获取更加多互动式解决方案和服务。如果没英特尔的领先技术，这些解决方案和服务将是无法构建的。”浙江大华技术股份有限公司研发中心副总裁兼中央研究院院长殷俊回应：“用于英特尔OpenVINO工具包之后，我们以求在英特尔的各种平台上无缝部署我们自己自定义简化的深度自学解决方案。对于具有较低延后拒绝的应用于而言，这些解决方案十分适合。
我们的系统经英特尔FPGA加快之后，那些基于动态视觉解决方案的深度自学能力获得了强化，从而提升了每瓦特／美元的性能。”英特尔视觉解决方案多样化赋能企业业务构建了高级软硬件的英特尔视觉解决方案可在边缘节点（还包括摄像头和本地服务器）获取出众的数据处理灵活性、提升数据处理的实时性，并且在云端构建卓越可扩展性，协助用户构建快速访问边缘数据、高效处置和分析比特率密集型视觉数据、以出众的敏捷性和可管理性将数据较慢转化成为洞察，这些都将推展下一代人工智能和分析技术的发展，增进强劲的深度自学推理小说功能在各行各业的应用于。
据英特尔中国销售总经理王稚聪讲解，英特尔物联网视觉技术集端到末端智能和卓越性能于一身，在协助解决方案提供商和企业利用先进设备技术推展公司发展的同时，还能协助提高安全性、运营效率、生产力、医疗水平和生活质量，贯彻教化社会。在交通监控领域，使用英特尔FPGA和MovidiusVPU的摄像头可捕猎数据，并自动将其发送至下游十字路口系统，协助交通部门优化交通和作好规划。这些信息可通过车载系统或应用于必要表达给司机，协助他们规划路线。在零售领域，边缘用于英特尔计算机视觉解决方案的零售商，可以较慢辨识特定客户或客户不道德模式，从而获取个性化的精准营销服务。
在工业自动化领域，英特尔视觉解决方案可协助智能工厂融合OT和IT，重塑工业业务模式和快速增长战略。生产掌控将可自动、简洁运转，延长上市时间。利用人工智能强化工业机器视觉，反对更加精准的工厂自动化应用于。解决方案人组摄像头、电脑和算法，以分析图像和视频，在边缘获取可以用作指导行动的最重要信息。
笔者显然，随着OpenVINO工具包重新加入英特尔可视化产品阵容，英特尔的可视化解决方案获取了将人工智能解决方案从边缘网络发给到云端的能力，可以横跨多种产品，可以让客户需要灵活性经济地发给可视化解决方案，从而构建业务洞察。写出在最后，如今，英特尔凭借强劲的计算出来实力和领先的技术优势于是以推展计算机视觉加快发展，以协助各行各业的企业消弭简单的数据挑战，将数据改变为行动依据。OpenVINO未来将不会扩展到各个行业，我们不会看见更加多来自中国市场的智能视觉创意应用于。
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