21世纪以来，人工智能的迅猛发展使其再度转入公共视野，例如，人工智能的“深度自学”，需要作出类似于人脑神经系统的反应，展开自学、分析问题，并就事物发展作出自己的推断与布局。金融风波平息后，西方发达国家增大了对人工智能领域的投资力度，该领域内的3D智能打印机、人脑研究等项目的发展都获得了明显成就。目前人工智能研究的关注点主要集中于在云机器人技术以及人脑仿生计算技术两方面。还包括日本、美国在内的多个国家都十分注目云机器人的研究与研发，并通过发展涉及技术，如机器人网络系统的计算方法、图像分析及处置技术、机器人控制系统的对外开放体系结构等，增进该领域的发展。
对于人脑仿生计算技术的发展，多创建在“深度自学”的基础上，该技术的应用于需要使电脑在某些方面像人类大脑那样去工作，已完成科学知识自学与总结。目前，IBM公司于是以专心于仿生芯片的研发，如果发展成功，2019年就能发售在各方面与人类大脑工作原理相符的高端技术产品。
如今，很多国家都已重新加入研究队伍，想首度做到发展先机。目前，以微软公司、谷歌、Facebook、IBM为代表的实力型科技企业都早已进占人工智能行业，不少公司还建设了独立国家的人工智能实验室。近年来，很多实力型企业出于为研究人员获取平台反对的目的，仍然将研究资源平台的用于仅限于公司内部。举例来说，谷歌于2015年发售新型机器学习平台—TensorFlow（谷歌张量流图），用来分析数据资源并构建价值挖出，世界范围内所有国家和地区的研究者及科技人士都有使用权。
Facebook的专业研究机构利用机器学习技术开发出与人工神经网络系统设施的平台，并向外界研究者获取平台模块。与此同时，该公司还将与神经网络研究涉及的服务器模块获取给广大研究者。另外，IBM公司为了便利研究者用于专业算法解决问题有关矩阵分解成、描述性分析等涉及问题，向外界获取机器学习平台SystemML（开源机器学习系统）的模块。
还有一个典型代表是亚马逊，它为研究者获取机器学习服务AmazonMachineLearning（亚马逊机器学习），可供研究人员查询以往的数据信息，据此推测事物未来的发展趋势。人工智能的蓬勃发展既能使人类借此获益，也能使人类遭遇潜在危机。
斯蒂芬·威廉·霍金指出，等到人工智能不具备独立国家意识后，很有可能构建自身系统结构的升级与完备，预计，这些机器系统的能力将打破人类。霍金与美国电脑工程师史蒂夫·沃兹尼亚克、埃隆·马斯克等精英人士公开信公开发表公开信，期望涉及部门暂停研发人工智能武器，防止出现大规模军备竞赛，造成整个世界陷于危机。
著名企业家及学者雷·库茨维尔指出，在21世纪中期以前，人工智能就有可能领先于人类，如今，雷·库茨维尔兼任“奇点大学”的校长，探寻需要解决问题未来全人类危机的完备方案。另外，人工智能的广泛应用于，有可能给人们的低收入带给极大压力。预示着人工智能的发展，将有大批劳动力密集型岗位被机器人替换，若技术水平超过一定程度，很多偏向服务甚至科学知识类的工作任务也将转交机器人。
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